摘要：
近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集上，Doubao-pro-4k 的好了吧！
...
近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集上，Doubao-pro-4k 的好了吧！
鞭牛士5月27日消息，近日，豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布。以超低价格掀起大模型降价潮的同时，豆包的模型能力也引发行业关注。在火山引擎的一份产品资料中，豆包模型团队公布了一期内部测试结果：在MMLU、BBH、GSM8K、HumanEval等11个业界主流的公开评测集还有呢？
bian niu shi 5 yue 2 7 ri xiao xi ， jin ri ， dou bao da mo xing zai huo shan yin qing yuan dong li da hui shang zheng shi fa bu 。 yi chao di jia ge xian qi da mo xing jiang jia chao de tong shi ， dou bao de mo xing neng li ye yin fa xing ye guan zhu 。 zai huo shan yin qing de yi fen chan pin zi liao zhong ， dou bao mo xing tuan dui gong bu le yi qi nei bu ce shi jie guo ： zai M M L U 、 B B H 、 G S M 8 K 、 H u m a n E v a l deng 1 1 ge ye jie zhu liu de gong kai ping ce ji hai you ne ？
≥ω≤
ˋ▂ˊ
国产大模型的阵营中，智谱AI是最受瞩目的公司之一。智谱AI自研的千亿大模型GLM-130B早在去年8月就已经上线，并在MMLU、LAMBADA等测试中部分指标超过了GPT-3和PaLM。基于这个模型，今年3月打造了ChatGLM并开源了另一个可在单张消费级显卡部署的62亿参数模型ChatGL是什么。
明敏丰色发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI悄无声息，羊驼家族“最强版”来了！与GPT-4持平，上下文长度达3.2万token的LLaMA 2 Long,正式登场。在性能上全面超越LLaMA 2。和竞争对手相比，在指令微调MMLU (5-shot)等测试集上，表现超过ChatGPT。在人类评估(human evaluation)上说完了。
(#｀′)凸
╯＾╰〉
9月6日，AI社区Hugging Face于官网宣布，由技术创新研究所TII训练的开源大模型Falcon 180B正式登陆该社区。作为当前最大的开源大模型，它具有1800亿参数，在3.5万亿Tokens上完成训练。从表现能力上来看，Falcon 180B在MMLU上的表现超过了Llama 2 70B和OpenAI的GPT-3.5,在He还有呢？
MMLU等英文评估基准的英文主流任务评分，70亿参数量的Baichuan2-7B在英文主流任务上与130亿参数的LLaMA2相当。一并开源的还有Baichuan2-13B、Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本，以及模型训练从220B到2640B全过程的Check Poin。同时公布了详细介绍训练细节的Baic等会说。
∩▂∩
Baichuan 2-13B-Chat与其4bit量化版本，并且均为免费可商用。据了解，Baichuan 2-7B-Base 和Baichuan 2-13B-Base两个模型，基于2.6万亿高质量多语言数据进行训练，相比上一代模型在数学、代码、安全、逻辑推理、语义理解等能力有所提升，在MMLU、CMMLU、GSM8K等评估基准中好了吧！
●ω●
南方财经5月9日电，今日，阿里云正式发布通义千问2.5,在权威基准OpenCompass上，该模型得分追平GPT-4 Turbo,同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型。21世纪经济报道)
＞△＜
在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中，Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座，超越Llama 3 70B,成最强开源大模型。中文能力方面，对比仅喂了5%非英文数据的Llama 3 70B,Qwen1.5-110B更是优势明显。于是乎，模型一上线，开源社区已经热烈响应起来。这不，Qwen1.5-11说完了。
＋﹏＋
该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。通义的多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。通义说完了。
发表评论